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Examining the Usage of Generative AI Models in Student Learning Activities for Software Programming

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저자

Rufeng Chen, Shuaishuai Jiang, Jiyun Shen, AJung Moon, Lili Wei

개요

ChatGPT와 같은 생성형 AI(GenAI) 도구의 등장은 컴퓨팅 교육에 새로운 기회와 과제를 제시합니다. 이 연구는 GenAI가 지식 습득에 미치는 영향을 기존 온라인 자료와 비교하여 조사했습니다. 프로그래밍 경험 수준이 다른 24명의 학부생을 대상으로 한 실험을 통해, GenAI가 과제 수행 능력은 향상시키지만 지식 습득에는 일관된 결과를 가져오지 않는다는 것을 발견했습니다. 특히 초보자는 GenAI에 과도하게 의존하는 경향을 보였고, 숙련자는 보다 선택적인 접근 방식을 취했습니다. 연구 결과는 GenAI를 문제 해결 도구보다는 학습 도구로 활용해야 하며, 프로그래밍 교육에 GenAI를 통합할 때 더 깊은 이해를 위한 지침이 필요하다는 것을 강조합니다.

시사점, 한계점

시사점:
GenAI는 특히 초보자의 과제 수행 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
GenAI를 학습 도구로 사용하는 전략이 중요하며, 과도한 의존이나 최소한의 사용은 지식 습득에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
GenAI를 프로그래밍 교육에 통합할 때 학생들의 더 깊은 이해를 위한 지침이 필요합니다.
한계점:
연구는 소규모 학생 표본(24명)을 대상으로 진행되었습니다.
프로그래밍 분야에 한정된 연구이므로, 다른 분야로의 일반화에는 주의가 필요합니다.
GenAI 사용 전략에 대한 구체적인 지침 개발 및 효과 검증에 대한 추가 연구가 필요합니다.
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