본 논문은 고정된 로봇 프로세스 자동화(AAI-0)에서 완전 인공 일반 지능(AAI-4) 및 그 이상으로의 발전을 측정하는 Kardashev-영감 자율 AI(AAI) 척도를 제안합니다. 이 척도는 다축적이며 테스트 가능합니다. 자율성, 일반성, 계획, 기억/지속성, 도구 경제, 자기 수정, 사회성/협력, 구현, 세계 모델 충실도, 경제적 처리량 등 10개의 능력 축을 정의하고, 가중 기하 평균인 복합 AAI-Index로 집계합니다. 자체 개선 계수 $\kappa$를 도입하고, '자체 개선 AI'를 반증 가능한 기준으로 전환하는 유지 관리 및 확장의 두 가지 폐쇄 속성을 정의합니다. 장기적, 도구 사용, 지속적 에이전트를 평가하는 개방형 세계 에이전시 벤치마크 제품군인 OWA-Bench를 명시합니다. AAI-0\ldots AAI-4에 대한 레벨 게이트를 축, $\kappa$, 및 폐쇄 증명에 대한 임계값을 사용하여 정의합니다. 합성 실험은 현재 시스템이 척도에 어떻게 매핑되는지, 자체 개선을 통해 위임 가능성 경계(품질 대 자율성)가 어떻게 발전하는지 보여줍니다. 또한, AAI-3 에이전트가 충분한 조건으로 시간이 지남에 따라 AAI-5가 된다는 정리를 증명하여 "아기 AGI"가 초지능이 된다는 직관을 공식화합니다.
