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Graph-Based Floor Separation Using Node Embeddings and Clustering of WiFi Trajectories

Created by
  • Haebom

저자

Rabia Yasa Kostas, Kahraman Kostas

개요

본 논문은 복잡한 다층 환경에서 위치 기반 서비스를 위한 실내 위치 시스템(IPS)의 중요성 증가에 따라, Wi-Fi 지문 경로를 이용한 층 분리를 위한 새로운 그래프 기반 접근 방식을 제안합니다. Wi-Fi 지문을 노드로, 신호 유사성 및 상황 전이를 가중치로 하는 그래프를 구성하고, Node2Vec을 사용하여 저차원 임베딩을 생성한 후 K-means를 이용하여 각 층을 구분합니다. Huawei University Challenge 2021 데이터셋을 사용한 평가 결과, 기존 커뮤니티 탐지 알고리즘보다 우수한 성능을 보이며, 정확도 68.97%, F1 점수 61.99%, 조정된 Rand 지수 57.19%를 달성했습니다. 전처리된 데이터셋과 구현 코드를 공개하여 실내 위치 연구 발전에 기여하며, 신호 잡음과 건축적 복잡성에 대한 강건성을 보이는 확장 가능한 층 수준 위치 확인 솔루션을 제공합니다.

시사점, 한계점

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시사점:
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Wi-Fi 지문을 이용한 실내 층 분리 문제에 대한 새로운 그래프 기반 접근법 제시
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기존 방법 대비 향상된 정확도, F1 점수, 조정된 Rand 지수 달성
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전처리된 데이터셋과 코드 공개를 통한 연구 발전에 대한 기여
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신호 잡음 및 건축적 복잡성에 대한 강건성 확보
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확장 가능한 층 수준 위치 확인 솔루션 제공
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한계점:
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정확도, F1 점수, 조정된 Rand 지수가 여전히 완벽하지 않음 (70% 미만)
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특정 데이터셋(Huawei University Challenge 2021)에 대한 성능 평가만 수행되어 일반화 가능성에 대한 추가 연구 필요
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다른 실내 위치 확인 기술과의 비교 분석 부족
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