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SafeMate: A Modular RAG-Based Agent for Context-Aware Emergency Guidance

Created by
  • Haebom

저자

Junfeng Jiao, Jihyung Park, Yiming Xu, Kristen Sussman, Lucy Atkinson

개요

SafeMate는 위기 상황에서 일반 사용자에게 정확하고 상황에 맞는 안내를 제공하는 검색 증강형 AI 어시스턴트입니다. 기존의 재난 지원 시스템이 전문가를 대상으로 하며 PDF나 SOP와 같은 정적인 문서에 의존하는 것과 달리, SafeMate는 Model Context Protocol (MCP)을 기반으로 사용자 질의를 문서 검색, 체크리스트 생성, 구조적 요약 도구로 동적으로 라우팅합니다. FAISS와 코사인 유사도를 사용하여 신뢰할 수 있는 소스에서 관련 콘텐츠를 식별합니다. 이는 공공 안전 문서와 비상 프로토콜이 풍부함에도 불구하고, 대부분의 개인이 위기 상황에서 이러한 정보를 해석하고 행동할 준비가 되어 있지 않다는 문제에 대한 해결책을 제시합니다.

시사점, 한계점

시사점:
위기 상황에서 일반인의 의사결정 지원을 위한 새로운 AI 기반 시스템을 제시합니다.
기존의 정적 문서 기반 시스템의 한계를 극복하고, 동적이고 상황 인식적인 정보 제공을 가능하게 합니다.
신뢰할 수 있는 정보 소스를 기반으로 정확한 안내를 제공합니다.
MCP를 활용하여 다양한 도구를 통합적으로 활용할 수 있습니다.
한계점:
SafeMate의 실제 위기 상황에서의 성능 및 효용성에 대한 실증적 연구가 부족합니다.
다양한 유형의 위기 상황과 사용자의 요구사항에 대한 적응력에 대한 추가적인 검증이 필요합니다.
FAISS 기반의 검색 성능 및 정확도에 대한 자세한 분석이 부족합니다.
사용자 인터페이스 및 사용 편의성에 대한 고려가 더 필요할 수 있습니다.
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