제약 조건이 있는 선호도 기반 베이지안 최적화(CPBO)에 대한 논문입니다. 기존의 선호도 기반 베이지안 최적화(PBO)는 직접적인 목표 값 대신 상대적인 선호도(예: 짝 비교)를 관찰하지만, 불평등 제약 조건을 고려하지 못하는 한계가 있습니다. 본 논문에서는 불평등 제약 조건을 통합한 CPBO를 제안하며, 새로운 획득 함수를 제시합니다. 기술적 평가를 통해 CPBO가 실행 가능한 영역 탐색에 집중하여 최적 솔루션을 성공적으로 식별함을 보여줍니다. 배너 광고 디자인 시스템에 CPBO를 적용한 사용자 연구 결과도 포함되어 있으며, 전문 디자이너를 대상으로 실제 제약 조건 하에서 창의적인 디자인을 안내하는 잠재적 이점을 보여줍니다.