본 논문은 생성형 인공지능(Gen-AI), 특히 대규모 언어 모델이 건설 산업에 미치는 변혁적 잠재력을 조사한다. Gen-AI 도구를 활용하여 자동 준수 확인 및 건물 설계 지원과 같은 주요 영역에서의 응용을 탐구한다. Gen-AI가 노동 집약적인 프로세스를 자동화하여 건설 관행의 효율성을 크게 향상시키고 비용을 절감하는 방법을 강조한다. 트랜스포머 및 확산 모델이라는 두 가지 널리 사용되는 기본 모델을 논의하고, Gen-AI 모델에 접근하는 현재 경로와 이를 사용자 지정하는 가장 일반적인 기법을 요약한다. 텍스트 생성(준수 확인, 제어 지원, 데이터 마이닝, 건물 시뮬레이션 입력 파일 편집 등)과 이미지 생성(확산 모델을 통한 직접 생성, 기존 CAD 또는 기타 설계 도구를 사용한 렌더링을 기반으로 한 언어 모델 지원 템플릿 생성을 통한 간접 생성 등) 응용 프로그램을 탐구한다. 건설 산업에서 Gen-AI의 현재 기능에 대한 종합적인 분석으로 결론을 내리고, 더 스마트하고 효과적이며 반응성이 뛰어난 설계, 건설 및 운영 관행을 위한 길을 열기 위한 연구 개발의 미래 방향을 제시한다.
