OT-MESH는 종 간 세포 유형의 진화적 상동성을 체계적으로 결정하기 위해 엔트로피 규제 최적 수송(OT)을 활용하는 비지도 계산 프레임워크입니다. 기존 방법들의 비대칭성과 복잡성 문제를 해결하기 위해, 신호대잡음비(SNR)가 높은 유전자를 선택하여 코사인 거리를 이용한 비용 행렬을 구성하고, Minimize Entropy of Sinkhorn (MESH) 기법을 통합하여 OT 계획을 개선합니다. MESH는 반복적으로 비용 행렬을 개선하여, 결과적으로 스파스하고 해석 가능성이 높은 대응 행렬을 생성합니다. 마우스와 마카크의 망막 이극 세포(BCs)와 망막 신경절 세포(RGCs)에 적용하여 기존의 진화적 관계를 정확하게 복원하고 새로운 상동성을 발견하였으며, 그 중 하나는 독립적인 실험을 통해 검증되었습니다. 따라서 OT-MESH는 원칙적이고, 확장 가능하며, 대칭적이고, 해석 가능한 진화적 세포 유형 매핑 솔루션을 제공하여 종 간 세포 특수화 및 보존에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.