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Explanation User Interfaces: A Systematic Literature Review

Created by
  • Haebom

저자

Eleonora Cappuccio (Department of Computer Science, University of Pisa), Andrea Esposito (Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro), Francesco Greco (Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro), Giuseppe Desolda (Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro), Rosa Lanzilotti (Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro), Salvatore Rinzivillo (ISTI CNR)

개요

본 논문은 인공지능(AI)의 설명가능성(XAI) 분야에서 사용자에게 설명을 효과적으로 제시하는 설명 사용자 인터페이스(XUI)에 대한 체계적 문헌 검토를 수행합니다. AI 모델의 의사결정 과정을 이해하기 어려운 블랙박스 문제를 해결하고, 투명하고 공정하며 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위해 XAI 기법이 사용되지만, 설명을 사용자에게 효과적으로 제시하는 것은 종종 간과됩니다. 따라서 본 논문은 기존 연구에서 사용된 해결책과 디자인 가이드라인을 분석하고, 실제 적용에 도움이 되는 설명 가능한 사용자 인터페이스의 인간 중심 개발 프레임워크(HERMES)를 제시합니다.

시사점, 한계점

시사점:
XUI 디자인 및 평가를 위한 실용적인 가이드라인인 HERMES 프레임워크 제공.
기존 XUI 연구의 체계적인 분석을 통해 효과적인 설명 제시 방안에 대한 이해 증진.
사용자 중심의 XAI 시스템 개발을 위한 중요한 이정표 제시.
한계점:
본 논문에서 제시된 HERMES 프레임워크의 실제 효과성은 추가적인 실증 연구를 통해 검증되어야 함.
특정 XUI 디자인 패러다임이나 기술에 치우치지 않고 폭넓은 연구들을 포괄적으로 다루었는지에 대한 검토 필요.
문헌 검토의 범위 및 선택 기준에 대한 명확한 제시가 필요할 수 있음.
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