본 논문은 인터넷 상의 AI 생성 콘텐츠가 생성형 AI(genAI) 모델의 훈련 데이터로 사용되는 현실을 바탕으로, genAI 모델들이 다른 모델이 생성한 출력물을 훈련 데이터로 사용하는 경우의 영향을 연구합니다. 기존 연구는 모델이 자체 생성 출력물을 훈련 데이터로 사용하는 경우에 초점을 맞추었지만, 본 논문은 서로 다른 모델들의 생성물이 상호 작용하는 데이터 기반 모델 상호 작용의 결과에 대해 다룹니다. 실증적 증거를 바탕으로 데이터 기반 상호 작용이 실제로 어떻게 전개될 수 있는지 보여주고, 이러한 상호 작용 훈련 과정에 대한 이론적 모델을 개발하며, 장기적인 결과를 실험적으로 보여줍니다. 결과적으로 데이터 기반 상호 작용은 모델이 기존 훈련 데이터에서 놓쳤을 수 있는 새로운 개념에 노출되도록 하여 이점을 제공할 수 있지만, 공유 작업에 대한 성능을 동질화할 수도 있음을 밝힙니다.
