본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 복잡하고 모호한 실제 주장 검증의 어려움을 해결하기 위해 그래프 기반 주장 검증 프레임워크인 VeGraph를 제안합니다. VeGraph는 주장을 구조화된 삼중항으로 분해하여 그래프로 표현하고, 지식 기반과 반복적으로 상호 작용하여 모호한 개체를 해결하고, 남은 삼중항을 검증하여 사실 확인 과정을 완료합니다. Meta-Llama-3-70B를 사용한 실험 결과, VeGraph는 HoVer 및 FEVEROUS 벤치마크에서 기존 방법들과 비교하여 경쟁력 있는 성능을 달성했습니다. 소스 코드와 데이터는 공개되어 있습니다.