본 논문은 알고리즘 채용 과정에서 '겸손한 AI (Humble AI)'의 실제 적용 가능성을 탐구한 연구이다. Knowles et al. (2023)의 겸손한 AI 개념 (회의론, 호기심, 책임감)을 바탕으로, 널리 사용되는 채용 플랫폼의 지원자 매칭 알고리즘을 대상으로 평가를 수행하였다. 비전통적인 배경을 가진 지원자의 저평가와 같은 편향 및 고정관념 문제를 해결하기 위해, 알고리즘의 불확실성 정량화, 엔트로피 추정, 알고리즘의 한계를 강조하는 사용자 경험 등을 통해 겸손한 AI 원칙을 실제로 구현하는 기술적 타당성을 보여주었다. 채용 담당자들과의 초기 집단 논의를 진행하였으며, 향후 사용자 연구를 통해 겸손한 AI 시스템의 높은 인지 부하가 결과에 대한 신뢰를 높이는지 평가할 예정이다.