비선형 진동자 네트워크의 서로게이트 모델링은 단순화된 분석 모델과 실제 세계의 복잡성 간의 불일치로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 간극을 해소하기 위해, 저자는 저수지 컴퓨팅과 "전문가" 분석 모델을 결합한 하이브리드 저수지 컴퓨팅을 연구합니다. 정확한 모델이 없는 상황을 시뮬레이션하여, 먼저 전문가 모델의 매개변수 오류가 있는 서로게이트 모델을 테스트합니다. 둘째, 잔여 물리학 태스크에서 확장된 기준 모델에 존재하는 주요 비선형 결합 항이 전문가 모델에 없을 때 성능을 평가합니다. 다양한 동적 체제에 걸쳐 단기 예측에 중점을 두고 제어 응용 프로그램에 대한 이러한 서로게이트의 사용을 평가합니다. 하이브리드 저수지 컴퓨터는 일반적으로 표준 저수지 컴퓨터보다 성능이 뛰어나고 매개변수 조정에 대한 강건성이 더 뛰어남을 보여줍니다. 이러한 이점은 잔여 물리학 태스크에서는 덜 두드러집니다. 특히, 표준 저수지 컴퓨터와 달리 하이브리드의 성능은 관찰된 스펙트럼 반경 임계값을 넘을 때 저하되지 않습니다. 또한, 전문가 모델에서 접근할 수 없는 동적 체제에 대해서도 좋은 성능을 보여 저수지의 기여를 보여줍니다.
