KHRONOS는 차원의 저주와 밀집 데이터 의존성 문제를 해결하기 위해 고안된 AI 프레임워크입니다. 차원별 커널 전개의 계층적 구성을 통해 연속적으로 미분 가능한 목표장을 생성하며, 이를 모드로 텐서화하고 중첩하여 모델 기반, 모델 자유, 모델 역 문제 작업에 적용됩니다. 2차원 Poisson 방정식 벤치마크에서 16512 자유도(DoFs)에 걸쳐 5e-46e-10의 L2 제곱 오차를 달성하여 기존 방법 대비 100배 이상의 속도 향상과 1만 배 이상의 정확도 향상을 보였습니다. 추론 복잡도는 내적 연산에 의해 지배되며, 임의의 해상도로 확장 가능한 밀리초 이하의 전체 필드 예측을 제공합니다. 역문제의 경우, 몇 번의 순방향 평가만으로 빠르고 반복적인 레벨 세트 복구를 가능하게 합니다.
