본 논문은 지식 그래프(KG)에 접근하기 위한 표준 방법인 SPARQL 쿼리 생성의 어려움을 해결하기 위해 Q²Forge라는 새로운 시스템을 제시합니다. 비전문가에게는 SPARQL 쿼리 생성이 어렵고, 전문가에게도 시간이 많이 소요되는 문제를 해결하고자, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자연어 질문으로부터 고품질 SPARQL 쿼리를 생성하는 파이프라인을 구축했습니다. Q²Forge는 KG를 위한 새로운 역량 질문과 해당 SPARQL 쿼리를 생성하고, 인간 피드백과 LLM을 이용하여 반복적으로 쿼리를 검증합니다. 오픈 소스, 일반적, 확장 가능 및 모듈식으로 설계되어 각 모듈(CQ 생성, 쿼리 생성, 쿼리 개선)을 개별적으로 또는 통합 파이프라인으로 사용하거나 다른 서비스로 교체할 수 있습니다. 결과적으로, 어떤 KG에 대해서든 참조 쿼리 세트를 생성하는 완벽한 파이프라인을 제공합니다.
