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What is Cognitive Computing? An Architecture and State of The Art

Created by
  • Haebom

저자

Samaa Elnagar, Manoj A. Thomas, Kweku-Muata Osei-Bryson

개요

본 논문은 제한된 계산 자원으로 실시간 반응하는 고도의 인지적 기계를 구축하는 것을 목표로 하는 인지 컴퓨팅(COC)의 통합적 구조를 제안한다. 기존 연구들의 다양한 해석과 연구 분야를 고려하여, 인지 시스템을 인공지능 과학의 산물로 간주하는 허버트 사이먼의 관점을 바탕으로 COC의 개념적 기반을 구축한다. 다양한 통계 분석 방법을 이용한 COC 관련 문헌 분석을 통해 COC의 아키텍처를 제안하고, 기존 정성적 분석 결과와 비교하여 결과를 검증한다. 최신 COC 연구를 종합적으로 조사하여 최신 기술 동향을 파악하고 다양한 연구 분야의 발전을 연결하며, Von-Neuman, 뉴로모픽 엔지니어링, 양자 컴퓨팅이라는 세 가지 기본적인 컴퓨팅 패러다임이 COC 구조를 보완함을 밝힌다. 마지막으로 COC의 가능한 응용 분야와 향후 연구 방향을 논의한다.

시사점, 한계점

시사점: COC의 통합적 아키텍처를 제시하여, 다양한 연구 분야를 아우르는 COC 연구의 기반을 마련하였다. 세 가지 기본 컴퓨팅 패러다임의 역할을 밝힘으로써 COC의 발전 방향을 제시하였다. 향후 연구 방향을 제시하여 COC 연구의 지속적인 발전에 기여할 수 있다.
한계점: 본 논문에서 제시된 아키텍처의 실제 구현 및 효용성에 대한 검증이 부족하다. 통계 분석 방법의 선택 및 해석에 대한 추가적인 설명이 필요할 수 있다. 다양한 연구 분야를 포괄적으로 다루었지만, 특정 분야에 대한 심층적인 분석이 부족할 수 있다.
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