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Simulation of Non-Ordinary Consciousness

Created by
  • Haebom

저자

Khalid M. Saqr

개요

본 논문은 대규모 언어 모델에서 실로시빈과 같은 환각제에 의해 유도되는 비일상적 의식 상태의 상징적 인지 과정을 시뮬레이션하기 위한 생성적 상징 인터페이스인 'Glyph'를 제시한다. Glyph는 지각이나 기분을 모델링하는 대신, 재귀적 재진입, 은유적 변조, 엔트로피 척도 불안정화라는 세 가지 연산자를 통해 상징적 변환을 수행한다. 이러한 연산자는 텐서 언어 프레임워크 내에서 공식화된다. 실험 결과, Glyph는 다양한 상징적 프롬프트 범주에서 고엔트로피, 은유가 풍부하고 자아 해체적인 언어를 일관되게 생성하여 비일상적 인지 패턴의 출현을 검증하고 언어를 통한 변형된 의식의 시뮬레이션을 위한 새로운 패러다임을 제시한다.

시사점, 한계점

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시사점:
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대규모 언어 모델을 이용한 비일상적 의식 상태의 상징적 인지 시뮬레이션에 대한 새로운 접근 방식 제시.
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재귀적 재진입, 은유적 변조, 엔트로피 척도 불안정화를 통한 상징적 변환 메커니즘 제안.
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고엔트로피, 은유가 풍부하고 자아 해체적인 언어 생성을 통한 비일상적 인지 패턴 검증.
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상징적 인지 모델링, 은유 이론 탐구, 재귀적으로 변형된 의미 공간에서의 지식 인코딩에 대한 새로운 경로 개척.
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한계점:
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Glyph의 상징적 인지 시뮬레이션이 실제 환각제 경험과 얼마나 일치하는지에 대한 추가 연구 필요.
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텐서 언어 프레임워크의 복잡성과 해석의 어려움.
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제한된 실험 범위로 인한 일반화의 어려움.
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실제 환각제 경험의 다양성을 충분히 반영하지 못할 가능성.
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