본 논문은 기존 연구에서 대규모 언어 모델(LLM)이 미국 대선에서 조 바이든 후보에게 편향적으로 투표하는 경향을 보인다는 사실을 바탕으로, 이러한 현상의 범위와 일반화 가능성을 추가적으로 조사합니다. 유럽 10개국(독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 폴란드, 루마니아, 네덜란드, 벨기에, 체코, 스웨덴)의 가상 선거를 설정하고, gpt4o, claude 3.5 sonnet, mistral-large, gemini-2.0-flash 등 4개의 다른 LLM을 사용하여 실험을 진행했습니다.
