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A Qualitative Study of User Perception of M365 AI Copilot

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저자

Muneera Bano, Didar Zowghi, Jon Whittle, Liming Zhu, Andrew Reeson, Rob Martin, Jen Parson

개요

본 논문은 2024년 6개월간 진행된 M365 Copilot 시범 사용 결과를 바탕으로, 직장 내 AI 코파일럿 도입의 효과와 한계를 분석한 연구이다. 27명의 참가자를 대상으로 질적 인터뷰 연구를 수행하여 M365 Copilot의 효과성, 생산성 향상, 사용자 기대 변화, 윤리적 우려, 전반적 만족도 등을 조사하였다. 초기에는 높은 기대감을 보였으나, 시범 사용 후 경험은 엇갈렸다. 이메일 코칭, 회의 요약, 콘텐츠 검색 등 특정 작업에서는 유용성이 확인되었지만, 깊이 있는 문맥 이해, 추론, 기존 업무 흐름과의 통합이 필요한 영역에서는 기대에 미치지 못하는 경우가 많았다. 데이터 프라이버시, 투명성, AI 편향 등 윤리적 문제 또한 지속적으로 제기되었다. 특정 운영 영역에서는 가치를 보여주었으나, 사용성 제한 및 AI 생성 결과 검증을 위한 인간 감독의 필요성으로 인해 광범위한 영향력은 제한적이었다.

시사점, 한계점

시사점:
M365 Copilot과 같은 AI 코파일럿은 이메일 코칭, 회의 요약, 콘텐츠 검색 등 특정 작업에서 생산성 향상에 기여할 수 있다.
AI 코파일럿 도입 시 윤리적 문제(데이터 프라이버시, 투명성, AI 편향 등)에 대한 고려가 필수적이다.
AI 생성 결과에 대한 인간 감독 및 검증이 필요하다.
한계점:
깊이 있는 문맥 이해, 추론, 기존 업무 흐름과의 통합이 필요한 작업에서는 효과가 제한적이다.
사용성 개선이 필요하다.
시범 사용 기간이 6개월로 상대적으로 짧아 장기적인 효과 분석이 부족하다.
참가자 수가 27명으로 제한적이어서 일반화에 한계가 있다.
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