본 논문은 고해상도 점군 압축을 위한 단계별 공간-채널(S2C) 컨텍스트 모델을 제안합니다. 기존 복셀 기반 방법의 한계인 제한적인 수용 영역 문제를 해결하기 위해, 밀집 점군과 저밀도 점군에 대해 채널별 자기회귀 전략을 사용하여 이웃 정보를 효과적으로 통합합니다. 고밀도 희소 점군에는 해상도 제약을 해결하기 위해 기하학적 잔차 코딩(GRC)을 통합한 계층별 S2C 컨텍스트 모델을 제안하며, 구면 좌표계를 사용하여 효율적인 표현을 구현하고, 큰 커널 크기를 가진 잔차 확률 근사(RPA) 모듈을 통해 GRC 접근 방식을 향상시킵니다. 실험 결과, 제안된 S2C 컨텍스트 모델은 기존 최첨단 복셀 기반 압축 방법보다 비트 절감 및 재구성 품질 향상을 달성하며 계산 복잡도 또한 감소시키는 것을 보여줍니다.
