본 연구는 GPT-4 Turbo API를 기반으로 한 단계별 프롬프트 기반 파이썬 스크립트를 활용하여 생성형 AI(GenAI)의 귀납적 주제 분석의 투명성과 정확성을 강조합니다. 이 접근 방식은 추적 가능하고 체계적인 코딩 프로세스를 보장하여, 근거 문구와 페이지 참조를 포함하는 코드를 생성함으로써 검증 및 재현성을 향상시켰습니다. 연구 결과, GenAI는 인간 코더와 유사하게 귀납적 코딩을 수행하며, 평균적인 인간 코더 수준으로 효과적으로 주제를 분류하는 것으로 나타났습니다. 그러나 해석 단계에서 GenAI는 더 넓은 개념적 맥락 내에서 주제를 위치시킴으로써 인간 코더를 넘어서는 더 일반적이고 추상적인 관점을 제공합니다.
