본 논문은 3D CAD 시스템에서 파라메트릭 디자인 패러다임인 CAD 명령어 시퀀스의 자동 생성에 대한 연구를 다룹니다. 기존 방법들은 2D 스케치, 압출, 불리언 연산 등 제한적인 연산만 지원하여 복잡한 형상 표현에 어려움이 있었습니다. 본 연구는 CAD 기하 엔진 기반의 강화 학습 환경(gym)을 제시합니다. 이 환경에서 정책 네트워크는 입력 B-Rep 형상을 받아 명령어를 생성하고, 생성된 명령어는 gym 내에서 처리되어 CAD 형상을 생성합니다. 생성된 형상과 목표 형상의 차이를 보상으로 사용하여 강화 학습 네트워크를 업데이트합니다. 본 연구의 방법은 스케치, 불리언 연산, 압출 외에도 회전 연산을 지원하며, 기존 방법보다 39배 향상된 효율성과 최첨단 수준의 명령어 시퀀스 생성 품질을 달성합니다.
