BRIDGES는 전자 설계 자동화(EDA) 작업을 위해 그래프 모달리티를 대규모 언어 모델(LLM)에 통합하는 프레임워크입니다. RTL 코드의 데이터 흐름 그래프와 같이 그래프 구조 데이터를 활용하여 LLM의 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. BRIDGES는 LLM 기반의 데이터 생성 워크플로우를 통해 50만 개 이상의 그래프 인스턴스와 15억 개 이상의 토큰으로 구성된 대규모 데이터셋을 생성합니다. 또한, 그래프 표현을 텍스트 기반 프롬프트로 인코딩하는 경량 크로스 모달 프로젝터를 제안하여 LLM의 아키텍처 변경 없이 그래프 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다. 실험 결과, 설계 검색 정확도, 타입 예측 및 함수 설명의 퍼플렉서티 측면에서 텍스트 전용 기준 모델 대비 2배에서 10배의 성능 향상을 보였으며, 계산 오버헤드는 미미합니다.
