본 논문은 유기 화학 반응 예측의 주요 과제인 입력 순열에 대한 민감도와 반응성을 지배하는 하위 구조적 상호 작용의 부적절한 모델링 문제를 해결하기 위해 ReaDISH라는 새로운 반응 예측 모델을 제안한다. ReaDISH는 순열 불변 표현 학습과 상호 작용 인식 특징을 통합하며, 반응 특정 구조적 변화를 포착하는 대칭 차이 섀시 인코딩과 섀시 수준에서 분자 내 및 분자 간 상호 작용을 모델링하는 기하 구조 상호 작용 어텐션을 도입했다. 실험 결과, ReaDISH는 다양한 벤치마크에서 반응 예측 성능을 향상시켰으며, 순열 변동 하에서 R$^2$ 기준으로 평균 8.76%의 개선을 보였다.
