경계선과 배경 간의 현저한 대비 및 초경량 설계(예: <0.5M 매개변수) 추구 시 발생하는 정확도 급감을 효율적으로 처리하기 위해, 본 논문은 뇌와 유사한 메커니즘에서 영감을 받은 동적 특징 응답 전략을 핵심으로 하는 새로운 경량 분할 모델인 TauFlow를 제안합니다. TauFlow는 저주파수 배경을 "느리게" 처리하고 고주파수 경계에 "빠르게" 반응하도록 특징 업데이트 속도를 동적으로 조절하는 Convolutional Long-Time Constant Cell (ConvLTC)과 인코더와 디코더 간의 특징 충돌을 완화하여 충돌률을 35%-40%에서 8%-10%로 감소시키는 STDP Self-Organizing Module을 포함합니다.
