2019년 이후 METR의 시간 지평선 메트릭은 컴퓨팅과 함께 기하급수적으로 증가했습니다. 그러나 컴퓨팅 확장이 2030년까지 현재 속도로 지속될지는 불분명하며, 컴퓨팅 속도 저하가 AI 에이전트 성능 예측에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다. 시간 지평선을 훈련 컴퓨팅과 알고리즘의 함수로, 그리고 컴퓨팅 투자가 알고리즘적 발전에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 모델을 사용하여 (소프트웨어 단독 특이점의 가능성을 배제), 시간 지평선과 컴퓨팅이 2019-2025년 동안 일정한 속도로 증가했다는 경험적 사실을 바탕으로 시간 지평선 성장이 컴퓨팅 성장에 비례해야 함을 도출했습니다. 이 이론과 일치하는 추가적인 실험적 증거를 제시합니다. OpenAI의 컴퓨팅 예측을 바탕으로 시간 지평선 성장을 예측한 결과, 일부 경우에 상당한 지연이 예상되었습니다. 예를 들어, 80% 신뢰도로 1개월 시간 지평선은 단순한 추세 외삽법보다 7년 늦게 나타납니다.
