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Utilizing LLMs for Industrial Process Automation: A Case Study on Modifying RAPID Programs

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저자

Salim Fares, Steffen Herbold

개요

본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 산업 공정 자동화 도메인 내 소프트웨어 엔지니어링에 활용하는 방안을 연구한다. 특히, 널리 사용되는 일반 프로그래밍 언어가 아닌, 독점적인 환경에서 사용되는 고도로 특화된 도메인 특정 언어(DSL)에 LLM을 적용하는 데 초점을 맞춘다. 모델 훈련에 많은 노력을 들이지 않고도, 소수 샷 프롬프팅 방식을 통해 자체적으로 간단한 문제를 해결할 수 있음을 보여준다. 온-프레미스 환경에서 이를 구현함으로써 민감한 회사 데이터를 보호할 수 있다.

시사점, 한계점

시사점:
LLM을 활용하여 산업 공정 자동화 분야의 특정 언어(DSL) 문제를 해결할 수 있다.
소수 샷 프롬프팅만으로도 간단한 문제를 해결할 수 있다.
온-프레미스 환경에서 구현 가능하여 민감한 데이터 보호가 가능하다.
한계점:
연구는 간단한 문제 해결에 국한되어 있으며, 복잡한 문제에 대한 성능은 추가 연구가 필요하다.
특정 DSL에 대한 일반화 가능성은 아직 입증되지 않았다.
모델 훈련에 대한 투자 없이 얻을 수 있는 성능의 한계가 존재한다.
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