생성형 인공지능(AI) 도구의 대중화가 학습 환경에 미치는 영향에 대한 연구는 교육자들이 교실에서 이러한 도구를 가르치는 데 망설이게 만들었고, 두 가지 단절 현상을 관찰했다. 산업계에서는 생성형 AI 역량이 점점 더 중요해지고 있지만 고등 교육에서는 그렇지 않으며, 학생들은 공식적인 지침 없이 생성형 AI를 실험하고 있다. 저자들은 모든 분야의 학생들이 AI 도구의 잠재력을 책임감 있고 전문적으로 활용하도록 가르쳐 취업 시장 준비와 긍정적인 결과를 보장해야 한다고 주장한다. 특히 컴퓨터 과학 분야가 큰 영향을 받고 있으며, 미국 내 최상위 컴퓨터 과학 학과들은 AI의 메커니즘과 프레임워크를 가르치지만, 기존 생성형 AI 도구의 활용법에 대한 강좌는 거의 제공하지 않는다. 본 논문에서는 사립 연구 대학에서 소프트웨어 개발에 생성형 AI 도구를 활용하는 법을 컴퓨터 과학 학부 및 대학원생들에게 가르치기 위해 개발된 강좌를 소개한다. 두 개의 혼합 연구 방법론 설문조사 결과, 학생들이 압도적으로 이 강좌가 가치 있고 효과적이라고 응답했다. 강사 및 대학원생이 공동으로 작성한 이 논문은 데이터 분석과 두 관점에서의 성찰을 통해 강좌의 맥락, 구현 및 영향을 탐구한다. 또한 컴퓨터 과학 학과 안팎에서 강좌를 재현하기 위한 권장 사항을 제공한다.