항공 정비 기술자(AMT)는 작업 시간의 최대 30%를 매뉴얼 검색에 사용하며, 이는 MRO 운영의 효율성 저하 요인이다. 이 논문은 인증된 기존 뷰어를 대체하지 않고, LLM 재순위 및 의미 기반 검색을 항공 MRO 환경에 적용하는 규정 준수 검색 시스템을 제시한다. 이 시스템은 ATA 장별 계층 구조로부터 개정판에 강한 임베딩을 구성하고, 시각-언어 파싱을 사용하여 인증된 콘텐츠를 구조화하여 기술자가 순위가 매겨진 작업을 미리 보고 기존 뷰어에서 검증된 절차에 접근할 수 있도록 한다. 49,000개의 합성 쿼리에 대한 평가에서 90% 이상의 검색 정확도를 달성했으며, 10명의 면허를 소지한 AMT를 대상으로 한 이중 언어 통제 연구에서는 상위 10개 결과의 90.9% 성공률과 작업당 검색 시간 6-15분에서 18초로 95% 감소를 보였다.
