본 논문은 자연어 처리(NLP) 분야에서 어려운 과제인 풍자 감지 문제에 대한 연구를 제시합니다. 특히, 사전 훈련된 언어 모델(PLM)과 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하기 위해, Pragmatic Metacognitive Prompting (PMP) 기법을 기반으로, 검색 기반의 컨텍스트 정보를 활용하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 제안된 방법은 웹 기반 검색을 통한 비모수적 지식 추가와 모델 자체의 내부 지식을 활용하는 자기 지식 인식을 통해 컨텍스트를 제공합니다. Twitter Indonesia Sarcastic, SemEval-2018 Task 3, MUStARD 데이터셋을 사용하여 실험한 결과, 기존 PMP 방법 대비 유의미한 성능 향상을 보였습니다.
