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Optimized Agent Shift Scheduling Using Multi-Phase Allocation Approach

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저자

Sanalkumar K, Koushik Dey, Swati Meena

개요

본 논문은 CCaaS 산업에서 효율적인 운영과 직원 만족을 위해 중요한 에이전트 스케줄링 문제를 다룬다. 기존의 단일 단계 접근 방식의 비효율성과 높은 계산 요구 사항을 해결하기 위해, 본 연구는 문제 해결을 일/교대 할당의 더 작은 하위 문제로 나누는 다단계 할당 방법을 제시한다. 각 하위 문제는 정수 프로그래밍 문제(IPP)로 모델링되며, 순차적으로 다음 하위 문제에 솔루션을 제공한다. 본 연구에서는 특히 휴일과 같은 피크 수요 시나리오에서 서비스 수준을 유지하는 데 중점을 둔 다중 목표 프레임워크를 활용하여 제안된 방법을 적용한다.

시사점, 한계점

시사점:
에이전트 스케줄링 문제의 효율성과 정확성을 향상시키는 다단계 할당 방법론 제시.
문제 규모를 줄여 계산 복잡성을 감소시키고, 특정 목표 함수 적용을 가능하게 함.
피크 수요 상황에서 서비스 수준 유지를 위한 다중 목표 프레임워크 적용.
한계점:
논문에서 구체적인 실험 결과 및 성능 비교에 대한 정보 부재.
IPP 모델의 구체적인 구현 방식 및 최적화 기법에 대한 상세 설명 부족.
다단계 접근 방식의 최적해 보장 여부 및 다른 알고리즘과의 비교 분석 부재.
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