본 논문은 그룹의 에이전트들이 특정 사실을 최소 k 강도로 분산적으로 믿는다는 것을 표현할 수 있는 새로운 등급 분산 믿음 논리를 소개한다. 계산적으로 근거한 의미론을 사용하여 논리를 해석하며, 이는 믿음 기반 개념에 의존한다. 그룹의 분산 믿음 강도는 구성원들의 개별 믿음 기반을 병합한 후 그룹의 믿음 기반으로부터 직접 계산된다. 직관적인 예시를 통해 논리를 설명하며, 인식적 불일치 개념을 형식화한다. 또한, 사운드하고 완전한 힐베르트 스타일의 공리화, 필터링을 통해 얻은 결정 가능성 결과, PSPACE-완전성을 보여주는 테이블 기반 결정 절차를 제공한다.
