PartSDF는 설계, 최적화, 시뮬레이션 등 엔지니어링 분야에서 중요한 3D 형상 표현을 위한 프레임워크입니다. 기존의 방법들이 형상을 전체적으로 모델링하거나 미리 정의된 부품 구조 없이 분해하는 한계를 극복하기 위해, PartSDF는 독립적이고 제어 가능한 부품들로 구성된 복합 형상을 명시적으로 모델링하는 지도 학습 기반의 암묵적 표현 방식을 제안합니다. 이 혁신적인 아키텍처를 통해 PartSDF는 재구성 및 생성 작업에서 지도 및 비지도 기반의 기반 모델보다 뛰어난 성능을 보입니다. 또한, 전체적인 일관성을 유지하면서 개별 부품에 대한 정밀한 제어를 가능하게 하여 엔지니어링 응용 분야를 위한 구조화된 형상 사전으로서의 효과를 입증합니다.
