Benchmarking of CPU-intensive Stream Data Processing in The Edge Computing Systems
Created by
Haebom
저자
Tomasz Szydlo, Viacheslaw Horbanow, Dev Nandan Jha, Shashikant Ilager, Aleksander Slominski, Rajiv Ranjan
개요
본 논문은 에지 컴퓨팅 환경에서 에지 디바이스의 자원 활용 저하 문제를 해결하기 위해, 합성 마이크로 벤치마크를 사용하여 워크로드 크기와 CPU 주파수를 변화시키면서 단일 처리 노드의 전력 소비 및 성능 특성을 평가한다. 에지 클러스터 내 단일 처리 노드의 CPU 주파수, 전력 소비, 애플리케이션 성능 간의 상관관계를 분석하여, 워크로드에 따라 시스템 구성을 동적으로 조정하는 최적화 방안을 제시하고, 성능과 전력 소비 모두를 고려한 에지 자원의 최적 활용 방안을 제시한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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에지 컴퓨팅 환경에서의 에지 디바이스 자원 최적화 방안 제시
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워크로드 크기와 CPU 주파수에 따른 전력 소비 및 성능 특성 분석을 통한 에너지 절약 및 성능 향상 가능성 제시
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에지 자원의 효율적인 사용을 위한 동적 시스템 구성 조정 방안 제시
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한계점:
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단일 처리 노드만을 대상으로 한 실험으로, 실제 에지 클러스터 환경의 복잡성을 완전히 반영하지 못할 수 있음.
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합성 마이크로 벤치마크 사용으로 인해 실제 애플리케이션의 성능 특성과 차이가 발생할 가능성 존재.
