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Intention Knowledge Graph Construction for User Intention Relation Modeling

Created by
  • Haebom

저자

Jiaxin Bai, Zhaobo Wang, Junfei Cheng, Dan Yu, Zerui Huang, Weiqi Wang, Xin Liu, Chen Luo, Yanming Zhu, Bo Li, Yangqiu Song

개요

본 논문은 온라인 플랫폼에서 사용자 의도를 이해하는 어려움을 해결하기 위해, 사용자 의도 간의 연결을 중시하는 의도 지식 그래프 생성 프레임워크를 제안합니다. Amazon m2 데이터셋을 사용하여 3억 5천 1백만 개의 엣지를 가진 의도 그래프를 구축하고, 그 타당성과 수용성을 입증합니다. 제안된 모델은 새로운 세션 의도를 효과적으로 예측하고 기존 최첨단 방법보다 성능이 우수한 상품 추천을 향상시켜 실용성을 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점:
사용자 의도 간의 연결을 고려한 의도 지식 그래프 생성 프레임워크를 제시하여 사용자 행동 모델링 및 미래 행동 예측 성능 향상.
Amazon m2 데이터셋을 활용한 실험을 통해 모델의 효과성과 실용성을 검증.
기존 최첨단 방법보다 우수한 상품 추천 성능 달성.
한계점:
Amazon m2 데이터셋에만 의존하여 일반화 가능성에 대한 추가 검증 필요.
의도 간 연결의 정확성 및 신뢰도에 대한 추가적인 분석 필요.
다른 온라인 플랫폼이나 다양한 데이터셋에 대한 적용성 연구 필요.
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