AquaSignal은 수중 음향 신호의 전처리, 잡음 제거, 분류 및 새로운 신호 탐지를 위한 모듈식이고 확장 가능한 파이프라인입니다. 잡음이 많고 역동적인 해양 환경에서 효과적으로 작동하도록 설계되었으며, 음향 신호 분석의 신뢰성과 정확성을 높이기 위해 최첨단 심층 학습 아키텍처를 통합합니다. Deepship과 Ocean Networks Canada (ONC) 벤치마크의 결합된 데이터 세트에서 평가되었으며, 다양한 실제 수중 시나리오를 제공합니다. 잡음 제거에는 U-Net 아키텍처를, 알려진 음향 이벤트 분류에는 ResNet18 합성곱 신경망을, 새로운 또는 이상 신호의 비지도 탐지에는 오토인코더 기반 모델을 사용합니다. 실험 결과, AquaSignal은 신호 명확성과 작업 성능을 향상시켜 분류 정확도 71%, 새로운 신호 탐지 정확도 91%를 달성했습니다. 일부 최첨단 모델에 비해 분류 성능이 약간 낮지만, 데이터 분할 전략의 차이로 인해 직접적인 비교가 제한됩니다. 전반적으로 AquaSignal은 과학, 환경 및 해양 분야에서 실시간 수중 음향 모니터링에 대한 강력한 잠재력을 보여줍니다.
