본 논문은 생성형 인공지능(AI)이 생성한 이미지에 대한 표시(labeling)가 AI 생성 가짜 정보의 위험을 줄이는 데 효과적인지 여부를 연구합니다. 미국과 유럽의 참가자 1300명 이상을 대상으로 한 설문조사와 5개의 포커스 그룹을 통해, AI 이미지 라벨링에 대한 사용자의 의견과 기대를 정성적 및 정량적으로 분석합니다. 특히, 라벨의 단순성, 투명성, 신뢰성이 라벨 채택 성공에 미치는 영향을 고려합니다. 설문조사 결과, 라벨이 붙은 AI 생성 이미지를 사용한 부정확한 주장은 라벨이 없는 경우보다 신뢰도가 낮게 평가되었지만, 정확한 주장에 라벨이 붙으면 신뢰도가 낮아지는 역효과도 나타났습니다. 또한, 사람이 만든 이미지가 라벨이 있을 때 더 신뢰할 수 있다고 인식되는 현상도 발견되었습니다.
