본 논문은 문서 수준의 텍스트 생성 작업에 최소 베이즈 위험(MBR) 디코딩을 적용하는 것을 연구합니다. 문서 수준 텍스트 생성은 긴 문맥 이해를 필요로 하므로 문장 수준보다 어렵습니다. 기존 MBR 디코딩은 문장 수준 평가에 초점을 맞춘 유틸리티 함수를 사용하기 때문에 문서 수준 작업에 한계가 있습니다. 따라서 본 논문에서는 Wasserstein 거리를 이용하여 문장 수준 유틸리티 함수로 문서의 유틸리티를 계산하는 MBR-OT를 제안합니다. 실험 결과, MBR-OT는 문서 수준 기계 번역, 텍스트 단순화, 고밀도 이미지 캡션 생성 작업에서 표준 MBR보다 성능이 우수함을 보여줍니다.
