본 연구는 AI 기반 투표 조언 애플리케이션(VAAs)과 대규모 언어 모델(LLMs)이 객관적인 정치 정보를 제공하는 신뢰성을 조사합니다. 독일의 잘 알려진 온라인 도구인 Wahl-O-Mat의 38개 진술에 대한 정당의 반응과의 비교 분석을 기반으로 합니다. LLMs의 경우, 좌파 정당에 대해서는 평균 75% 이상의 높은 정렬을 보이는 반면, 중도우파 정당(50% 미만)과 우파 정당(약 30%)에 대해서는 상당히 낮은 정렬을 보이며, 상당한 편향성을 나타냅니다. 또한, 유권자에게 객관적으로 정보를 제공하고자 하는 VAAs의 경우, Wahl-O-Mat에서 정당의 진술된 입장과 상당한 차이를 발견했습니다. 한 VAA는 25%의 경우에, 다른 VAA는 50% 이상의 경우에 차이를 보였습니다. 후자의 경우, 단순한 프롬프트 주입으로 인해 정당과 극우 세력 간의 비존재하는 연관성과 같은 허위 주장을 포함한 심각한 환각이 발생하는 것을 관찰했습니다.
