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From Questions to Insights: Exploring XAI Challenges Reported on Stack Overflow Questions

Created by
  • Haebom

저자

Saumendu Roy, Saikat Mondal, Banani Roy, Chanchal Roy

개요

본 논문은 XAI(eXplainable AI) 기술의 실제 활용에 대한 장벽을 해결하기 위해 Stack Overflow 질문 데이터를 분석한 연구 결과를 제시합니다. 663개의 질문을 분석하여 XAI 기술 사용과 관련된 7가지 주요 과제(예: 모델 통합 문제, 설명 불일치 문제)를 도출하고, 각 과제의 심각성과 해결 방안을 제시합니다. 분석 결과, 모델 통합 문제와 설명 불일치 문제가 가장 빈번하고 심각한 문제로 나타났으며, 실무자들은 설명의 일관성과 간편한 통합을 개선 방향으로 제시했습니다. 이 연구는 XAI 기술의 접근성과 사용성 향상에 기여하고 향후 연구의 기준점을 제공합니다.

시사점, 한계점

시사점:
XAI 기술 사용의 주요 과제(모델 통합, 설명 불일치 등)를 체계적으로 밝힘으로써 XAI 기술 개발 및 개선 방향 제시.
각 과제의 심각성을 정량적으로 평가하고, 실무자 관점의 개선 방안 제시.
향후 XAI 연구를 위한 기준 및 방향 설정.
한계점:
Stack Overflow 데이터에 의존한 분석으로, 실제 XAI 사용 현황을 완벽하게 반영하지 못할 수 있음.
질문 데이터의 편향성 및 주관적 해석 가능성 존재.
제시된 개선 방안의 실효성 검증 부족.
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