본 논문은 인공지능(AI), 특히 딥러닝과 대규모 언어 모델(LLM)이 정량 투자(quant) 분야에 미치는 영향을 조사한 설문 조사 논문입니다. 알파 전략을 중심으로, AI가 정량 투자 파이프라인에 기여하는 방식을 탐구합니다. 초기 단계의 인간이 설계한 특징과 전통적인 통계 모델을 중심으로 한 알파 파이프라인에서부터, 딥러닝이 데이터 처리에서 주문 실행까지 전체 파이프라인에서 확장 가능한 모델링을 가능하게 한 과정, 그리고 LLM이 예측을 넘어 비정형 데이터 처리, 알파 생성, 자기 반복 워크플로 지원 등 자율 에이전트를 강화하는 역할까지 다룹니다.
