본 논문은 2020년 이후 발표된 AI 리터러시 관련 연구 124편에 대한 통합적 검토를 통해 AI 리터러시의 개념을 정립하고, 그 범위를 체계적으로 분석합니다. AI 리터러시 개념을 기능적, 비판적, 간접적 유익 세 가지로, 그리고 AI를 기술적 세부 사항, 도구, 사회문화적 관점 세 가지로 구분하여 분석틀을 제시합니다. 이를 통해 AI 리터러시 담론 내에서 보다 전문적인 용어의 필요성과 특정 AI 리터러시 목표에 대한 연구 공백을 강조합니다. 생성형 AI 등장 이후 중요 교육 주제로 떠올랐지만, 아직까지 명확한 정의가 부족한 AI 리터러시에 대한 다양한 접근 방식을 종합적으로 분석하고 그 범위를 명확히 하는 데 기여합니다.
