본 논문은 사운드파가 물체에 부딪혀 발생하는 미세한 고주파 진동을 이용하여 소리를 복구하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존 연구는 샘플링 속도, 대역폭, 시야각, 광학 경로의 단순성 사이의 절충이 존재했으나, 본 연구는 고주파 신호 획득에 뛰어난 이벤트 카메라를 활용합니다. 이벤트 스트림의 시공간 정보를 활용하여 비접촉식 소리 복구 파이프라인을 제안하며, 새로운 시뮬레이션 파이프라인으로 대규모 학습 데이터셋을 생성하고, 이벤트의 희소성을 활용하여 공간 정보를 포착하고 Mamba를 사용하여 장기간의 시간 정보를 모델링하는 네트워크를 설계했습니다. 또한, 공간 집계 블록을 통해 다양한 위치의 정보를 집계하여 신호 품질을 향상시켰습니다. 레이저 매트릭스를 이용한 이미징 시스템을 설계하여 사운드파에 의한 이벤트 신호를 포착하고, 다수의 데이터 시퀀스를 수집하여 실험을 진행했습니다. 합성 및 실제 데이터에 대한 실험 결과는 제안된 방법의 효과를 보여줍니다.
