본 논문에서는 효율적인 텍스트 형태 표현을 통해 장면 텍스트 검출 모델의 성능을 향상시키는 EdgeText를 제안합니다. 기존 방식의 부정확한 윤곽선이나 복잡한 파이프라인의 문제점을 해결하기 위해, 텍스트의 두 긴 변을 매끄러운 곡선으로 간주하고 매개변수 곡선 피팅 함수를 이용하여 윤곽선을 표현합니다. 텍스트 중심점을 먼저 찾고, 이를 기반으로 곡선 함수를 생성하여 텍스트 가장자리를 근사하며, 잘림점을 통해 곡선 세그먼트를 추출하여 윤곽선을 재구성합니다. 또한, 가장자리 특징 인식을 강화하는 양방향 향상 인식(BEP) 모듈과 곡선 분포에 집중하도록 하는 비례 적분 손실(PI-loss)을 도입하여 모델 학습을 효율화합니다.
