본 논문은 분산 기술과 탈중앙화 금융(DeFi)을 채택한 금융 시장에서 효과적인 위험 관리 솔루션의 중요성을 강조하며, 분산 아비트리지 시스템의 위험 관리에 인공지능(AI)을 통합하는 것을 종합적으로 조사하고 비교 분석합니다. 메모리 캐싱, 분산 캐싱, 프록시 캐싱과 같은 최신 캐싱 기법과 탈중앙화 환경에서의 성능 향상 기능을 조사하고, 시장 변동성, 유동성 문제, 운영상의 실패, 규제 준수 및 보안 위협과 관련된 위험 완화를 위한 AI 기술 활용을 문헌 검토를 통해 살펴봅니다. Aave 플랫폼을 주요 사례 연구로 하여 AI와 최신 캐싱 방법론의 결합이 분산 아비트리지 시스템의 위험 관리에 어떻게 혁신을 가져왔는지 실제 응용 사례를 분석합니다. 지연 시간 감소, 부하 분산, 시스템 복원력과 같은 중요한 성능 지표를 강조하며 다양한 DeFi 기술의 사례 연구를 평가하고, 일관성, 확장성, 내결함성에 대한 영향을 강조하며 이러한 기술과 관련된 문제점과 절충점을 조사합니다.
