본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 정책 토론에서 누락된 관점을 제시하는 방법을 탐구한다. 물리적, 경제적, 사회적 장벽으로 인해 특정 집단이 정책 토론에서 배제되는 문제를 해결하기 위해, 실시간으로 대화를 기록하고 부재한 이해관계자의 의견을 시뮬레이션하는 도구를 개발하고 평가한다. 캠퍼스 지속가능성을 주제로 한 19명의 학생 시민회의에 이 도구를 적용하여, 도구가 새로운 논의를 촉발하고 이전에는 고려하지 않았던 귀중한 관점을 제시하는 것을 확인했다. 하지만 AI가 생성한 응답이 때때로 너무 일반적이라는 점과 AI에 대한 과도한 의존에 대한 우려도 제기되었다. 결론적으로 LLM을 활용하여 집단 토론에서 누락된 관점을 제시하는 것의 가능성과 위험성 모두를 강조한다.
