본 논문은 다수결 투표(MV)의 대안으로 순수하게 대수적인 평가(AE) 방법을 제시합니다. 기존의 콘도르세 정리와 유사하게 오류의 독립성을 가정하지만, AE는 3명 이상의 이진 판단자만으로도 그들의 정확도에 대한 두 가지 가능한 통계량을 얻을 수 있습니다. AE는 MV보다 세 가지 측면에서 우수합니다. 첫째, 50% 미만의 정확도를 가진 판단자도 처리할 수 있습니다. 둘째, 오류의 독립성 가정 하에 정확한 평가를 제공합니다. 셋째, 오류의 독립성 가정이 실패했을 때 스스로 경고합니다. 미국 공동체 조사의 인구 통계 데이터를 사용한 실험을 통해 AE가 MV보다 실용적임을 확인했습니다. 또한, AI 안전성에 대한 두 가지 시사점(무한 모니터링 체인 종료 및 초정렬 문제)을 논의합니다.
