본 논문은 이집트와 몰도바와 같이 간 질환이 심각한 문제인 국가에서 간 질환 진단 및 치료 모델을 개발하기 위해 기본 형식 온톨로지(BFO), 환자 임상 데이터(PCD) 온톨로지, 그리고 의사결정 트리 알고리즘에서 도출된 탐지 규칙을 활용합니다. 국가 바이러스 간염 통제 프로그램(NVHCP) 지침을 기반으로 온톨로지를 개발하여 정확성과 신뢰성을 높였으며, Apache Jena 프레임워크를 이용하여 배치 처리를 통해 이벤트를 탐지합니다. 의사결정 트리(DT) 및 의료 지침 기반 규칙을 의미 웹 규칙 언어(SWRL)로 변환하여 온톨로지를 운영하고, Protege 도구의 Pellet 및 Drools 추론 엔진을 사용하여 다양한 유형의 간 질환을 예측합니다. 615개의 간 질환 기록을 사용하여 규칙을 추론하고, 환자에게 결과를 생성하며 예방 조치를 제시합니다. 설명 가능한 인공지능(XAI)과 개방형 API 기반 제안을 통해 정확도를 높이며, 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 환자의 의료 검사 결과를 통합합니다. 최종적으로 간 질환 진단을 위한 포괄적인 의사결정 지원 시스템(DSS)을 구축합니다.
