본 논문은 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 치료와 자연스러운 뇌 연구를 위해 반응성 신경 자극(RNS) 이식 장치와 인공지능 기반 웨어러블 장치를 시너지 효과적으로 결합한 새로운 이중 루프 시스템을 제안합니다. PTSD 치료 모드에서는 이식된 폐쇄 루프 신경 장치가 편도체 활동을 모니터링하고 병적인 세타 진동을 감지하면 필요에 따라 자극을 제공하며, 웨어러블 장치(스마트 안경, 스마트워치, 스마트폰)는 다중 모달 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 감각 데이터를 분석하여 환경적 또는 생리적 PTSD 유발 요인을 감지하고 시기 적절한 시청각 개입을 제공합니다. 신경 및 웨어러블 루프의 기록된 이벤트는 유발 요인 감지를 개인화하고 환자를 비침습적 개입으로 점진적으로 전환하기 위해 분석됩니다. 신경 과학 연구 모드에서는 동일한 플랫폼을 실제 세계 뇌 활동 캡처에 적용합니다. 웨어러블-LLM 시스템은 자연스러운 사건(사회적 상호 작용, 감정적 상황, 강박 행동, 의사 결정)을 인식하고 이러한 순간에 동기화된 두개 내 데이터를 기록하도록 이식된 RNS 장치에 무선 트리거를 통해 신호를 보냅니다. 이 방법은 최근 인간의 모바일 두개 내 EEG 기록 및 폐쇄 루프 신경 조절의 발전을 기반으로 합니다. 본 연구는 24시간 모니터링, 상황 인식 개입, 전통적인 실험실 외부의 풍부한 데이터 수집을 가능하게 함으로써 PTSD 치료와 인지 신경 과학에 혁명을 일으킬 수 있는 방법에 대해 논의합니다. AI 향상된 장치가 인간의 뇌와 지속적으로 협력하여 치료 지원과 신경 기능에 대한 심층적인 통찰력을 제공하고, 실제 세계의 풍부한 신경 데이터를 통해 생물학적으로 더욱 기반이 튼튼하고 인간 중심적인 AI 개발을 가속화하는 미래를 전망합니다.
