본 논문은 인간-기계 협력(HMT) 연구 향상을 위한 두 가지 새로운 기여를 제시합니다. 첫째, 협업 AI 에이전트의 테스트 및 배포를 가속화하기 위한 마인크래프트 테스트베드를 제시합니다. 둘째, 사용자가 HMT 에피소드 내의 행동을 재검토하고 분석하여 공유된 정신 모델 개발을 촉진하는 도구를 제시합니다. 브라우저 기반 마인크래프트 테스트베드는 인간-AI 상호 작용 사용자 연구에서 일반적인 번거로운 설정 없이 실제 인간과 연속 공간, 실시간, 부분적으로 관찰 가능한 환경에서 협업 에이전트를 신속하게 테스트할 수 있도록 합니다. 마인크래프트는 광범위한 플레이어 기반과 풍부한 사전 구축된 AI 에이전트 생태계를 가지고 있으므로, 이 기여는 새로운 협업 에이전트 설계 및 HMT 내 다양한 인적 요소 이해에 대한 연구를 신속하게 촉진하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다. 정신 모델 정렬 도구는 팀 구성원(즉, 인간과 AI)의 1인칭 관점을 보여주는 비디오 디스플레이를 재생하고, AI의 경험과 모델 세부 정보에 대한 다양한 질문에 답변을 제공하는 GPT-4를 활용하는 채팅 인터페이스를 포함하여 사용자 주도의 임무 후 분석을 촉진합니다.
