본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 그래프 관련 작업에 적용할 때 발생하는 환각 및 수학적 부정확성과 같은 문제점을 해결하기 위해 그래프 라이브러리를 함수 호출을 통해 통합하는 Graph-Grounded LLMs 시스템을 제안한다. 이 시스템은 LLM을 그래프에 기반하여 작동하게 함으로써 NLGraph 벤치마크에서 환각 감소 및 수학적 정확도 향상을 보여준다. 또한 재난 구조 응용 프로그램에서 의사결정 지원 시스템으로서 Graph-Grounded LLM의 활용 사례를 제시한다. 자율주행 차량의 동작 계획, 소셜 네트워크, 장면 이해, 지식 그래프 등 그래프 구조가 필수적인 다양한 작업에 LLM을 적용하는 데 초점을 맞추고 있다.
